Définition Big Data

Numérisation et Big Data

Dank der Digitalisierung sind Technologien wie Social Media Cloud Computing oder eben Big Data fest in unserem Leben verankert small

Quand on pensait à l’avenir il y a 50 ans, les gens pensaient à piloter des voitures, des aéroglisseurs ou des faisceaux. Au lieu de cela, la grande révolution technologique du 21ème siècle a été l’Internet. Et bien qu’à première vue cela puisse sembler moins fantastique et excitant, il a bouleversé nos vies et notre société à partir de zéro. , l’informatique en nuage ou même le Big Data fermement ancré dans nos vies. Mais cela nous présente maintenant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis.

Et c’est une façon intelligente de s’attaquer à ce problème, surtout en tant qu’entreprise!

Qu’est-ce que la numérisation?

Digitalisierung bedeutet letztlich das „Umwandeln analoger Werte in digitale Formate“ small

Dans un mémoire, . Cela signifie que les choses qui avaient auparavant à avoir lieu dans la « raie vi » peut maintenant être facilement exécuté à partir de l’écran. Ce processus a progressé au cours des dernières décennies. Qu’il s’agisse de shopping, de communication ou de banque, tout cela est aujourd’hui possible en ligne. Et l’une des conséquences de cela est la masse de données circulant sur chacun de nous. Les entreprises et les institutions publiques génèrent et stockent des données – 2,5 billions d’octets par jour, en fait. Ce chiffre continue d’augmenter de façon spectaculaire, environ 90 % des données disponibles dans le monde étant collectées au cours des 4 dernières années seulement.
Recueillies.

Et cette tendance devrait se poursuivre. De nouveaux utilisateurs d’Internet sont ajoutés chaque jour et de nouvelles applications et logiciels sont en cours de développement.

Qu’est-ce que le Big Data ?

Um den Begriff Big Data noch genauer zu beschreiben nutzt man auch die 3 Vs Volume Velocity und Variety. small

Ce terme fait référence aux grandes quantités de données produites par les entreprises et les consommateurs. Les données sur les consommateurs comprennent principalement des informations sur les achats et le comportement en ligne, telles que les données de production et de transport du côté de l’entreprise.

Pour décrire le terme Big Data plus en détail, vous utilisez également les 3 VsVolume, Velocity et Variety.
Volume décrit le grand volume de données
La vitesse signifie la vitesse et la vitesse à laquelle les données sont générées
La variété fait référence à la variété des différentes sources de données et formes.

Lorsque ces 3 facteurs se réunissent, c’est ce qu’on appelle le Big Data.

Que signifie le Big Data pour les entreprises ?

Mit Big Data Software und statistischen Methoden wird dann eine Analyse vorgenommen small

Les données sont recueillies, consciemment ou inconsciemment. Pour les entreprises, la question est maintenant de savoir comment et si elles utilisent ces données pour elles-mêmes. La propriété seule n’apporte aucun avantage au premier abord. Cela nécessite une analyse big data. Cela permet de regrouper les données en ensembles de données de manière structurée. À cette fin, leurs sources, formats et tailles doivent être traités et vérifiés pour en vérifier la pertinence. Les logiciels big data et les méthodes statistiques sont ensuite utilisés pour analyser. En théorie, donc, beaucoup d’informations sont disponibles pour les entreprises. Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement?

Quelles sont les possibilités et les défis?

Big Data eröffnet Ihrem Unternehmen eine Menge Türen es bringt allerdings auch seine Tücken mit sich 2 small

Le Big Data ouvre beaucoup de portes à votre entreprise, mais il apporte aussi ses pièges. J’ai brièvement résumé les possibilités et les risques qui s’offrent à nous ici.

Big Data Chance: Aide dans la prise de décision

Big Data Chance Hilfe bei der Entscheidungsfindung small

L’objectif principal est d’obtenir un aperçu des développements futurs et d’être en mesure d’évaluer le comportement et les besoins des clients.

Dans une entreprise, de grandes quantités de données sont collectées chaque jour. À partir de ceux-ci, les liens et les facteurs d’influence peuvent être définis avec le Big Data. Cette information facilite les décisions importantes, qu’elles soient stratégiques ou à court terme à long terme. Cela permet aux entreprises d’utiliser leurs ressources plus efficacement et ainsi augmenter le succès de l’entreprise. Les analyses en temps réel permettent de prendre des décisions plus rapidement, et l’analyse des données volumineuses les rend extrêmement précises.

Opportunité big data : compétitivité

Big Data Chance Wettbewerbsfähigkeit small

Le marché est souvent sursaturé de nos jours. Beaucoup d’entreprises veulent survivre sur le marché, alors que dans certains cas, ils diffèrent peu. Ils doivent donc obtenir des avantages concurrentiels. Le Big Data est un excellent outil pour cela. En recueillant des données dans tous les domaines de l’entreprise, l’information apprise peut être utilisée pour accroître l’efficacité dans tous les domaines, par exemple en optimisant les processus ou en réduisant les coûts.

Big Data Chance: Transparence

Big Data Chance Transparenz small

Toutes les opportunités offertes par le Big Data ne sont pas directement ciblées sur l’entreprise. Grâce à l’analyse des données volumineuses, les clients sont également en mesure d’obtenir des informations beaucoup plus approfondies sur ce qui se passe dans l’entreprise. Les entreprises qui ne livrent pas ce qu’elles promettent peuvent perdre leur authenticité. Si une entreprise biologique durable, par exemple, La vente de produits provenant de cultures catastrophiques, et les clients sont brochettes cela, pourrait avoir des conséquences catastrophiques. D’autre part, cependant, les entreprises peuvent renforcer leur réputation en prouvant leur authenticité à l’utilisateur final.

Big Data Chance: Recherche et développement (R&D)

Big Data Chance Forschung und Entwicklung small

. Les nouvelles innovations et avancées sont d’une importance fondamentale afin de survivre sur le marché et de se sortir de la concurrence. Les données recueillies sur les clients sont donc particulièrement importantes pour cela. Préférences, Points de douleur, Demande – ce sont tous des facteurs importants qui peuvent être déterminés avec le Big Data. Grâce à l’analyse, les tendances peuvent être identifiées et des stratégies ou des produits développés qui sont adaptés au client. Et même pendant la phase de test, des données peuvent être recueillies qui peuvent déterminer le succès du produit à l’avance.

Big Data Chance: Adresse individuelle

Big Data Chance Individuelle Ansprache small

L’avantage le plus frappant du Big Data est probablement celui de l’adaptation individuelle. Un bon exemple serait Netflix – basé sur l’analyse de vos films préférés, vous serez offert plus de titres que vous pourriez aimer. Presque tous les portails de streaming fonctionnent avec le Big Data pour fournir aux consommateurs un service personnalisé, personnalisé et personnalisé.

Le client se sent compris et valorisé en tant qu’individu.

Défi big data : invasion de la vie privée

Um wirklich zu verstehen was Digitalisierung bedeutet muss man sich etwas genauer damit auseinandersetzen. 4 small

Comme vous pouvez l’imaginer, tout le monde ne se sent pas à l’aise avec toutes sortes d’entreprises qui recueillent des données sur l’un d’eux. Beaucoup se sentent big data comme une invasion drastique de la vie privée. Dans tous les cas, une attention extrême doit être accordée à la protection des données afin que les données confidentielles n’atteignent pas le public. Grâce aux cookies, nous générons des données même lors d’une simple visite sur le site. Les cookies sont de petits fichiers texte qui suivent vos mouvements sur Internet, ce qui donne aux sites Web la possibilité de vous reconnaître et de vous adresser de manière personnalisée. En raison de cette masse de données et d’informations que l’utilisateur laisse derrière lui, il n’y a presque plus d’anonymat sur Internet. Cela peut rapidement avoir un effet dissuasif. La transparence et la traçabilité sont donc extrêmement importantes du côté des entreprises.

Big Data Challenge: Data Protection

Big Data Herausforderung Datenschutz small

Comme nous l’avons mentionné précédemment, la protection des données générées est extrêmement importante. Il existe différentes lois dans le monde. Les directives sur la protection des données doivent être adaptées aux développements modernes afin de protéger la sécurité et l’anonymat des consommateurs. Les données ne doivent donc pas être facilement accessibles à tous. Jusqu’à récemment, il était encore courant en Allemagne que les utilisateurs n’avaient même pas à donner leur consentement pour recueillir leurs données. Le nouveau GDPR y a introduit plus de contrôle et de sécurité, du moins pour l’instant. Il est important de faire sentir aux clients qu’ils maîtrisent eux-mêmes leurs données et qu’ils conservent une certaine autonomie dans le réseau.

Les données ne sont pas seulement précieuses pour les entreprises. Beaucoup de pirates sont maintenant également sur le mouvement pour pêcher pour obtenir des informations. Avec la redondance des données et une large zone de distribution de serveurs, il est difficile de garantir la sécurité contre les attaques de pirates informatiques.

Big Data Challenge: Inondation de l’information

Big Data Herausforderung Informationsflut small

La grande quantité de données peut rapidement devenir déroutante. Il est difficile d’obtenir des résultats parfaits et de reconnaître correctement les modèles à l’application d’un algorithme. De plus, toutes les données recueillies ne sont pas pertinentes. Il n’est donc pas toujours facile de faire les bonnes relations, de tirer les bonnes conclusions et de prendre les bonnes décisions.

Conclusion sur le Big Data pour les entreprises

Big Data wird noch an Relevanz gewinnen und jeder sollte sich mit dem Thema mal auseinandergesetzt habe small

. . Toutefois, pour pouvoir utiliser correctement les données obtenues, elles doivent être analysées et interprétées correctement. Si vous pouvez le faire, vous pouvez créer un immense avantage concurrentiel et mieux comprendre vos clients. Toutefois, la complexité de l’analyse du Big Data ne doit pas être prise à la légère.

Pour l’avenir, il serait souhaitable de se concentrer davantage sur le Big Data, d’investir dans des logiciels améliorés et d’utiliser votre budget efficacement.

Si nous gérons encore les risques, le Big Data sera bientôt en mesure de développer son plein potentiel à l’avenir. Ne manquez pas ça !

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