La fabrication industrielle a toujours été à la charge de grands changements et a toujours utilisé les technologies les plus récentes pour optimiser les processus de travail, les rendre moins chères et plus simples. Les nombreuses possibilités qui sont devenues réalisables et abordables grâce à la transformation numérique ne font pas exception.

Ces facteurs d’influence numérique sont: les attentes des clients radicalement modifiées, l’interconnexion des appareils connectés et les progrès technologiques qui, outre la production, influencent de manière significative les industries en amont et en aval, comme la chaîne d’approvisionnement. Les effets sont déjà clairement visibles et ne font que s’amplifier.

Cela s’accompagne de nombreux avantages. Aujourd’hui, les entreprises peuvent réagir plus rapidement aux changements, voire les prédire avant leur arrivée. Il n’est donc pas surprenant qu’aujourd’hui, 50% des entreprises industrielles investissent déjà dans les technologies numériques, comme l’intelligence artificielle.

Aperçu général

La transformation numérique a depuis longtemps pris forme dans l’industrie et est souvent appelée « Industrie 4.0 ». Il s’agit principalement d’une synthèse des changements technologiques et procéduraux. Cependant, les innovations socioculturelles, bien que moins marquées que dans d’autres secteurs, sont également d’une importance durable.

Parmi les exemples d’innovation induite par la numérisation dans la fabrication, citons par exemple l’intelligence artificielle ou l’Internet des objets, qui décrit la mise en réseau complète des appareils entre eux. D’autres questions,telles que l’analyse prédictive (également sous la forme d’une maintenance prédictive)ou l’utilisation des réseaux 5G ont également un impact important.

L’ensemble du secteur est en mutation, avec des événements mondiaux tels que l’instabilité politique des États-Unis, la pandémie globale de Covid 19 et, partant, une situation économique difficile et des changements profonds sur les marchés (clients sensibles, cycles d’innovation plus rapides).

La numérisation, un défi pour l’industrie

Si dans n’importe quel autre champ est également dans la production la liste des obstacles possibles qui peuvent bloquer une transformation numérique est longue. Souvent, c’est précisément la directionqui devrait accueillir et accélérer les changements, mais au lieu de freiner ou de refuser.

Les raisons concrètes de ce refus sont, par exemple,

  • Des exigences élevées en matière d’infrastructure informatique et de performance numérique. La nécessité de nouvelles méthodes de travail (par exemple agile), de nouvelles technologies (p. ex. Cloud Computing, Big data) et les investissements en général apparaissent comme des tâches insolubles et ont un effet dissuasif en conséquence.
  • La transformation des processus de fabrication impose des exigences élevées en matière de communication interne et de motivation des collaborateurs. Dans le cas contraire, les changements peuvent être rapides.
  • Le secteur est traditionnellement particulièrement sensible aux défis financiers, les marges bénéficiaires et les défis étant généralement déjà optimisés au maximum. Étant donné que la numérisation entraîne des coûts élevés, il y a une aversion naturelle.
  • Comme pour l’argent, les procédures de travail sont optimisées dans le temps pour que les changements puissent facilement perturber cette bonne machine huilée. Les innovations globales proposées dans le cadre des efforts de transformation paraissent donc à haut risque pour les responsables.

Ce n’est que lentement que les réussites et les meilleures pratiques sur ces nouveaux défis se répandent au sein de l’industrie. Il n’est donc pas surprenant que des opposants à la révolution numérique continuent de se trouver dans l’industrie. Toutefois, l’acceptation de ces innovations est de plus en plus une décision critique qui peut déterminer le succès futur.

Exemples de pratiques

La transformation numérique dans la fabrication signifie plus que l’automatisation, la collecte et l’utilisation de données supplémentaires. Comme dans d’autres secteurs, un changement fondamental d’attitude et d’identité est nécessaire pour en bénéficier.

Concrètement, cela peut ressembler à ceci:

  • Le lancement d’une plate-forme dédiée à l’échange avec les clients (tant dans le secteur B2B que dans le domaine B2C) permet de centrer le client par un retour d’information régulier. Améliorations techniques et optimisation des canaux de vente (consolidation sur un canal) facilite, rationalise et accélère les ventes.
  • L’utilisation des mégadonnées fournit de nouvelles connaissances qui se manifestent dans l’optimisation des processus, les économies et l’amélioration de la qualité. L’utilisation de Machine Learning comme résultat rapide d’une meilleure collecte de données est un bon exemple de technologies à potentiel extrêmement élevé pour les entreprises industrielles (l’augmentation de la productivité à deux chiffres n’est pas rare)
  • Maintenance prédictive utilise les capteurs et la mise en réseau du secteur Internet des objets en combinaison avec les Big Datapour déterminer le moment idéal pour la maintenance des machines. Les économies d’entretien et la réduction des temps d’arrêt se font rapidement sentir. En outre, le principe de la prévision fondée sur les données peut également être utilisé pour optimiser les processus de travail et a un potentiel énorme.
  • Les Wearables aident les travailleurs humains dans le processus de production et augmentent la productivité, la sécurité et la qualité de l’emploi. Par exemple, les lunettes de réalité augmentée sont utilisées dans le stockage où elles projettent aux employés le chemin le plus rapide vers un lieu de stockage et enregistrent automatiquement le prélèvement/l’entreposage d’un bien. Avec le même principe, les véhicules, aussi bien sur le site de l’usine que dans le monde entier, peuvent être recensés et leurs itinéraires optimisés. Les services de livraison utilisent déjà cette méthode avec beaucoup de succès et servent d’exemple.

Technologies importantes pour la numérisation dans l’industrie

Industrie 4.0

La « quatrième révolution industrielle » allie production et numérisation. Leur point de départ principal est l’automatisation et la saisie en temps réel de tous les processus de travail. En tant que terme générique, ce concept englobe à son tour d’autres parties qui constituent souvent des termes génériques.

Par exemple, l’Internet des objets, les big data, l’apprentissage machine, l’analyse prédictive, l’intelligence artificielle et d’autres slogans sont couverts par l’industrie 4.0. Cette collection de technologies et de systèmes de pointe rend le terme rapidement flou. Dans son interprétation la plus simple, il peut cependant se résumer comme « la numérisation de l’industrie ».

Internet of Things

L’IoT est une technologie clé de l’industrie 4.0 et de la transformation numérique en général. Il décrit la connexion d’objets tangibles à travers un réseau et leur communication entre eux. Un grand nombre d’informations sont échangées, car l’offre de capteurs pouvant être intégrés dans le réseau est extrêmement importante.

Les données collectées sont traitées de manière algorhitique et les rejets correspondants sont produits à l’intérieur du réseau. Les installations de fabrication disposant d’un concept IoT bien rodé peuvent ainsi atteindre un degré d’automatisation jusque-là insoupçonné.

Machine Learning

L’énorme quantité de données disponibles est difficile à traiter avec les systèmes actuels. Heureusement, elle offre la base parfaite pour l’utilisation de l’intelligence artificielle. L’un des volets est le Machine Learning, qui utilise des agorhithmes sophistiqués pour fournir des recommandations d’action utiles à partir d’énormes quantités de données.

Il est possible de clarifier les connaissances existantes et d’en obtenir de nouvelles, ce qui entraîne des gains de performance et des économies importantes. La prévision des événements est l’une des fonctions les plus impressionnantes et fournit des connaissances particulièrement précieuses qui peuvent être utilisées pour prévenir les risques, établir des prévisions, améliorer la qualité du travail et bien plus encore.

Robotic

Alors que la forme et les tâches générales des futurs robots ne s’écarteront pas excessivement des modèles actuels, on peut prévoir un changement de comportement et de qualité énorme. Les modèles de détection intelligents et la capacité d’apprentissage des systèmes modernes sont de plus en plus performants.

Grâce à l’augmentation du nombre de systèmes et de capteurs connectés et aux données générées par ces systèmes (et leur interaction), la base d’information disponible se multiplie. La technologie innovante et extrêmement performante en est la conséquence.

Effets positifs de la numérisation dans la fabrication

Compte tenu du battage médiatique autour de la numérisation dans la production, il est logique que des avantages attrayants attendent les entreprises qui font face à ce défi. Ces effets positifs alimentent l’intérêt général pour l’industrie 4.0 et peuvent être ventilés en gros:

Améliorer l’utilisation de ses propres données

D’une manière générale, les entreprises « en savent » plus que ce qu’elles sont en mesure d’utiliser dans le déroulement quotidien du travail. Les problèmes liés à la fusion et à l’analyse des différentes sources de données ont longtemps été une épine dans le pied des stratèges et des data scientists. En améliorant l’utilisation de ses propres ressources et des technologies du monde des big data, il est enfin possible d’exploiter le vaste patrimoine de connaissances dans les entreprises.

Processus d’affaires améliorés

L’optimisation des processus a longtemps été un domaine intéressant, mais ces dernières années, elle a atteint une limite d’utilité. Si tous les processus sont enregistrés et optimisés, il n’y a plus que peu d’innovations à réaliser.

Avec la numérisation, les nouvelles technologies font leur entrée dans le secteur et bouleversent également la gestion des processus d’affaires. La surveillance en temps réel et un arsenal insoupçonné de capteurs et d’objets connectés permettent d’obtenir de nouveaux aperçus. La mise en œuvre opérationnelle sera complétée par de nouvelles possibilités et donnera de meilleurs résultats.

Les spécialistes des processus reçoivent ainsi de nouveaux outils qui les aident à renouveler et à optimiser les processus de travail.

Plus d’innovation

L’innovation est une source d’innovation. L’utilisation de nouvelles technologies permet de s’appuyer sur ces mêmes potentiels et d’augmenter le potentiel, car les nouvelles possibilités stimulent les experts en informatique, les ingénieurs, les managers, les data scientists et bien d’autres encore. La numérisation s’accélère donc elle-même en donnant aux innovateurs l’outil nécessaire.

Étant donné qu’il s’agit d’un phénomène mondial, les mêmes effets peuvent être observés chez les partenaires, les clients et les fournisseurs. Ici aussi, il y a des effets de renforcement mutuels qui fournissent un terrain fertile pour l’innovation.

Améliorer les méthodes de travail

Les nouvelles technologies permettent la surveillance intelligente, la maintenance, la résolution des problèmes et l’optimisation. Cela permettra de remédier aux inconvénients des modèles existants. L’externalisation et nearshoring sont des options soudainement valides pour les entreprises qui ont souvent reculé devant ces méthodes pour de bonnes raisons. Toutefois, la numérisation permet d’en d’autres raisons de s’en sortir rapidement et facilement.

Des méthodes de travail telles que « Agile » modifient de manière durable les secteurs en offrant aux employés et aux cadres de nouvelles perspectives et possibilités. Il n’y a pas que les résultats des cadres tels que SCRUM ou Extreme Programming que les hiérarchies traditionnelles sont souvent bien supérieures; ils constituent également de nouvelles incitations pour les employés, encouragent les experts et permettent une croissance personnelle.

Centre de la clientèle

Dans la pratique, l’idée de mettre le client au centre de l’attention a souvent échoué en raison du manque de connaissance des mêmes clients, de ses désirs et de ses opinions. Cette époque est définitivement révolue avec la transformation numérique.

Le résultat est une connaissance approfondie des consommateurs et, pour la première fois, la possibilité d’agir directement et de manière flexible à tout moment sur la base de ces connaissances.

Ce qu’il faut pour cela

La numérisation fait partie de notre vie professionnelle et privée, à laquelle on ne peut pas s’opposer efficacement. Parce que les fournisseurs, les clients, les particuliers, les administrations, les banques, les commerçants… tout simplement: chacun ressent les effets de cette transformation et fait de son mieux pour les suivre, il en va de même dans l’industrie manufacturière.

L’innovation en fonction de l’orientation de la numérisation devient donc une obligation absolue.

Heureusement, en raison de l’extrême ampleur de ces changements et des millions d’entreprises et de personnes qui les concernent, les meilleures pratiques se sont développées depuis longtemps pour chaque secteur. Et même si les consultants douteux aiment dire le contraire dans les conversations de vente, il est encore temps de commencer à s’adapter à cette nouvelle réalité.

D’autre part, on ne peut nier que l’horloge tourne: ceux qui ignorent les signes des temps ne peuvent plus répondre aux exigences du marché. Une évolution que l’on observe en de nombreux endroits et qui, en série, fait du mal aux entreprises.

Mais ceux qui se tournent vers les « piliers du numérique » — la mise en réseau des composants, l’utilisation de données, l’utilisation des technologies modernes — peuvent rapidement récolter les premiers fruits de la transformation.